حل مسائل بهینه‌سازی توزیع با استفاده از شبکه‌های عصبی
Authors
abstract
-
similar resources
حل مسائل بهینه‌سازی توزیع با استفاده از شبکه‌های عصبی
در این نوشتار چند روش جدید بر مبنای رویکرد شبکه‌های عصبی خودسازنده برای حل مسائل بهینه‌سازی ارائه می‌شود. این روش‌ها به‌ویژه برای دو مسئله‌ی مهم در برنامه‌ریزی توزیع ــ مسئله‌ی فروشنده‌ی دوره‌گرد (TSP) و مسئله‌ی مسیریابی (VRP) ــ توسعه یافته‌اند. عملکرد روش‌های ارائه شده با به‌کارگیری مسائل استاندارد موجود در ادبیات مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. نتایج این آزمایشات نشان می‌دهد که روش‌های ارائ...
full textحل مسائل برنامه ریزی نیمه نامتناهی با استفاده از شبکه های عصبی
برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی، دسته ی مهمی از مسائل بهینه سازی است که بی نهایت قید را شامل می شود. در این مقاله، برای حل این دسته مسائل، یک روش گسسته سازی با یک روش شبکه عصبی ترکیب شده است. با یک گسسته سازی ساده، مسئله برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی به یک مسئله برنامه ریزی خطی تبدیل شده است. سپس از یک مدل شبکه عصبی بازگشتی با یک ساختار ساده بر اساس یک سیستم دینامیکی، برای حل مسئله مورد استفاده ق...
full textارتقاء سطح خلاقیت و نوآوری در حل یک مسئله با استفاده از تئوری حل مسائل ابداعی
خلاقیت و نوآوری از ارزشمندترین سرمایههای هرکشوری است که قصد توسعه بر پایه استعدادهای درونی خود را دارد و در این راه، وجود تفکر خلاق و نوآور که بسترساز تغییر و دگرگونی باشد بسیار ضروری است. آنچه مسلم است خلاقیت و نوآوری امری توسعه پذیر میباشد و همه افراد از توانایی خلاقیت و نوآوری، با سطوحی متفاوت برخوردارند و تلاش سازنده و عزمی ملی در قالب «نظام ملی نوآوری» میتواند آینده کشور را تضمین نماید....
full textحل مسائل دینامیکی با استفاده از شبکه های عصبی
شبکه های عصبی تصویر غیرخطی از فضای ورودی به فضای خروجی هستند.بسیاری از مسائل دارای جواب تحلیلی معلوم نیستتد و یافتن جواب تحلیلی بسیاری از معادلات دیفرانسیل که ماهیت غیرخطی دارند اغلب مشکل است لذا لزوم استفاده از روش های عددی برای حل این گونه از مسائل خاطر نشان می گردد. یکی از این روش های عددی روش شبکه عصبی است که دارای دقت بالایی است. در این پایان نامه پس از معرفی مختصر شبکه عصبی به حل انواع مع...
حل مسائل زمان‌بندی پروژه با محدودیت منابع (RCPSP) با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری اصلاح‌شده (DICA)
مسئلۀ زمان‌بندی پروژه با محدودیت منابع (RCPSP) جزء مسائل غیرچندجمله‌ای سخت (NP-Hard) است که برای حل آن، روش‌های ابتکاری و فراابتکاری در مقایسه با راه‌حل‌های دقیق، کارایی بیشتری دارند. در این تحقیق از الگوریتم رقابت استعماری اصلاح‌شده برای حل مسئلۀ زمان‌بندی پروژه با محدودیت منابع در حالت تک‌حالته و همچنین از الگوریتم محاسبۀ جواب موجه ابتدایی برای افزایش سرعت الگوریتم رقابت استعماری اصلاح‌شده با...
full textمدل‌سازی مسائل متغیرهای چندپاسخه با توزیع نامعین غیر نرمال با استفاده از برنامه‌ریزی ژنتیک
در طراحی و تحلیل آزمایش‌ها، پس از تعیین متغیرهای مؤثر بر متغیر پاسخ، کشف رابطه‌ی بین آنها و ارائه‌ی مدل پیش‌بینی مد نظر است. در روش‌های کلاسیک لازم است مفروضات اولیه‌یی برای شناسایی رابطه‌ی بین متغیرهای پاسخ و متغیرهای کنترلی بررسی و تأیید شوند که در دنیای واقعی اغلب متغیرهای پاسخ چنین شرایطی را ندارند. برنامه‌ریزی ژنتیک GP ازجمله روش‌های نوین برای پی بردن به رابطه‌ی بین دسته‌یی از متغیرهاست و...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی صنایع و مدیریتجلد ۲۰۰۶، شماره ۳۴، صفحات ۴۳-۵۰
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023